你不知道的英特尔 “软”实力

2022-12-02 0 231

几十年来,英特尔在芯片领域的成就有目共睹,但是在软件方面,英特尔的表现也是不错的。

根据英特尔的统计,全球超过90%的开发者都在使用英特尔提供的或英特尔优化的各种软件进行开发、工作和使用。

在11月24日的2022英特尔AI开发者大会上,英特尔展示了其在软件方面的布局以及“软”实力。

英特尔的软件理念:软件第一,开放第一,开源第一。众所周知,英特尔将通过泛在计算、可编程网络、云侧基础设施、人工智能、感知感知这“五大超级技术力量”来推动科技的进步。

但是,要充分利用这五种超能,需要一个开放的生态,一个软硬件的生态。

从80年代的Wintel架构,到2000年与X86、Linux的合作,再到现在的云和AI,英特尔一直是开放生态和软件最重要的贡献者之一。

无论是硬件层面,框架层面,还是AI层面,英特尔都是通过开源和开放模式与整个社区共享。只有通过开源,更好的技术和更好的解决方案才能充分体现其价值。开源也可以让整个技术传播的更快,聚集更多的开发者。

在软件生态方面,英特尔的理念是“软件优先、开放优先、开源优先”。

英特尔认为未来整个生态的发展一定是软件定义和芯片增强的合作模式,软硬件共同创新发展。这种软件定义、芯片增强的模式在AI领域得到了充分的体现。

对于一个AI从业者或者从技术的角度来说,近年来AI的发展一直是持续的、快速的、突破性的。在如此快速的发展中,英特尔推出了许多软件工具,这些工具正在帮助开发人员以生态的力量释放他们的创新潜力。

助力广大AI开发者,英特尔秀出软件“武器”

首先,众所周知,英特尔的OpenVINO软件是一款开源软件。英特尔希望通过开源与开发者有更深入的交流与合作。

在发布4年多后,越来越多的用户和开发者开始使用OpenVINO。

今年,英特尔发布了OpenVINO的最新版本,即OpenVINO 2022.2。

该版本支持第四代英特尔至强可扩展处理器,预览版支持英特尔数据中心GPU Flex系列和英特尔Arc GPU,可自动集成多个加速器同时使用,提升推理性能。

此外,在大规模计算的需求下,行业正在向异构计算模式发展。根据Intel的统计,超过48%的开发者会使用不止一种或多种类型的处理器内核或协处理器,这给每一个开发者都带来了诸多挑战。

因此,英特尔的oneAPI是这种异构硬件环境的强大跨平台系统解决方案。

OneAPI基于主流CPU、GPU或其他加速器使用的编程标准SQL。oneAPI基于SQL,可以支持与各种主流框架的结合。

此外,oneAPI可以支持多种不同语言,如Java、C++或者是Python。

即随着越来越多的数据转移到边缘端,人工智能已经应用到边缘计算中。英特尔视频事业部全球首席技术官张宇表示,目前,边缘人工智能的应用更多集中在人工智能的推理阶段。

未来边缘人工智能的发展将沿着边缘推理、边缘训练、自主学习的道路。

如果用攀登珠穆朗玛峰来类比,达到边缘训练就意味着我们到了山腰,只有完成自主学习才意味着我们到了山顶。

那么你如何到达山顶呢?张宇在回答记者提问时解释说,英特尔一直在从硬件、软件工具、解决方案等多个维度不断进行这方面的技术创新。

其中,在软件方面,Geti平台是英特尔在AI领域的全新技术突破。它是一个为每个人提供强大AI的工具,使企业团队中的每个人,无论是开发人员、用户、部署人员还是普通工作人员,都能够快速构建、使用和调优一个基于计算机视觉AI模型的高效平台。

该平台通过主动学习技术训练卷积神经网络模型,可以选择对用户最有用的数据进行标注,从而减少样本的偏差,帮助用户在边缘部署模型训练。

此外,通过与OpenVINO的集成,Geti平台还可以自动部署到各种类型的英特尔硬件平台上。为了进一步增强开发人员的能力,英特尔还为他们提供了一键式无代码解决方案——英特尔?神经编码器.

英特尔神经编码器平台可以针对不同的新硬件平台自动优化整个AI模型,只需一次点击,无需任何程序或代码更改。

英特尔()有限公司副总裁兼软件生态部总经理李颖博士指出,英特尔的oneAPI、OpenVINO和许多工具封装了一些复杂的问题,使用户和开发者能够以他们熟悉的语言、框架和API快速开发和使用。

英特尔与AI开发者是“正反馈”的关系

电子专业的张宇把AI生态的构建比作电路中的正反馈,那么什么是正反馈呢?

给定一个输入后,系统可以得到一个正输出,反过来,如果连接到输入,系统可以产生更多的正输出。如果这个过程可以重复,整个开发过程会越来越快。

但是反过来说,如果是负反馈,最后的结果是一个非常稳定的过程,一个非常稳定的状态。“我们通过提供各种工具、各种课程、各种软硬件产品,作为一种投入,培养了大量的开发者。

同时,我们必须给他一个积极的输出。这个正输出是什么?这些开发者学习了这些技术之后,这些技术应该是有用的,在生产生活的过程中能够真正带来看得见的成果,这是我们希望看到的一个输出。

如果这个输出得到以后再反馈回来,就能够吸引更多的开发者加入到这个生态当中,周而复始,这样生态就能够快速构建。”

张宇解释道。和物联网市场本身的特点一样,物联网的开发者大多是个人开发者,他们的需求是碎片化的。因此,为了帮助这些个人开发者,英特尔希望开发者能够很好地集成底层软件,开发者可以更专注于应用开发。

OpenVINO和Geti等软件工具实际上是非常水平和通用的开发组件。有了这些组件,就可以适应不同的AI框架,支持不同的AI应用,支持不同的行业。

未来,对于AI行业和辅助AI开发者,李颖认为将从三个方面继续努力:一是降低AI开发门槛,让AI开发工具更容易使用,方便构建、调优和部署;

第二,AI从数据处理到模型优化,再到最终部署是一个非常复杂的过程,需要整个生态的努力才能快速实现端到端的产品组合;

第三,整个人工智能生态系统应该变得更加开放和集成,给用户或技术更多的选择。

结语

人工智能的发展还有很长的路要走。“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。”英特尔正在贡献人工智能的软硬件技术赋能开发者,在人工智能的道路上与业界共同努力。

你不知道的英特尔 “软”实力

编辑:冼睿

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